概念:

在空间内具有大小和方向的量叫做和向量

共线向量定理:

对于空间任意两个向量a,b(b0),a//b\vec{a}, \vec{b}(\vec{b} \neq 0), \vec{a}//\vec{b} 的充要条件是存在实数λ\lambda,使得a=λb\vec{a} = \lambda \vec{b}

共面向量定理:

如果两个向量a,b\vec{a},\vec{b} 不共线,则向量p\vec{p} 与向量a,b\vec{a},\vec{b}共面的充要条件是存在实数对(x,y)(x,y),使p=xa+yb\vec{p} = x\vec{a} + y\vec{b}

空间向量基本定理:

如果三个向量a,b,c\vec{a},\vec{b},\vec{c}不共面,那么对空间任一向量p\vec{p},存在惟一的有序实数对(x,y)(x,y),使p=xa+yb+zc\vec{p} = x\vec{a}+y\vec{b}+z\vec{c}

两个向量的数量积:

(1)向量a,b\vec{a},\vec{b}的数量积:ab=abcos<a,b>\vec{a}\cdot\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|cos<\vec{a},\vec{b}>

(2)向量 AB\vec{AB} 在轴i上或e\vec{e}方向上的投影:
AB=ABcos<a,e>=ae A'B'=|\vec{AB}|cos<\vec{a},\vec{e}>=\vec{a}\cdot\vec{e}

待完善:
\overrightarrow{AB}

空间向量的数量积的性质:

(1)ae=acos<a,e>\vec{a} \cdot \vec{e} = |\vec{a}|cos<\vec{a},\vec{e}>
(2)abab=0\vec{a} \bot \vec{b} \Leftrightarrow \vec{a} \cdot \vec{b} = 0
(3)a2=aa|\vec{a}|^2 = \vec{a}\cdot\vec{a}

空间向量的坐标运算:

a=(a1,a2,a3),b=(b1,b2,b3)\vec{a} = (a_1,a_2,a_3),\vec{b}=(b_1,b_2,b_3), 则:

a+b=(a1+b1,a2+b2,a3+b3)\vec{a}+\vec{b} = (a_1+b_1,a_2+b_2,a_3+b_3)

ab=(a1b1,a2b2,a3b3) \vec{a}-\vec{b} = (a_1-b_1,a_2-b_2,a_3-b_3)

λa=(λa1,λa2,λa3) \lambda \vec{a} = (\lambda a_1, \lambda a_2, \lambda a_3)

ab=a1b1+a2b2+a3b3 \vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2 +a_3b_3

a//ba1=λb1,a2=λb2,a3=λb3 \vec{a} // \vec{b} \Leftrightarrow a_1=\lambda b_1, a_2 = \lambda b_2, a_3=\lambda b_3

aba1b1+a2b2+a3b3=0 \vec{a} \bot \vec{b} \Leftrightarrow a_1b_1 + a_2b_2 + a_3b_3 = 0

两向量的夹角:

a=(a1,a2,a3),b=(b1,b2,b3)\vec{a} = (a_1,a_2,a_3),\vec{b}=(b_1,b_2,b_3), 则:

cos<a,b>=a1b1+a2b2+a3b3a12+a22+a33b12+b22+b32 cos<\vec{a},\vec{b}> = \frac{a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3}{\sqrt{a_1^2+a_2^2+a_3^3}\sqrt{b_1^2+b_2^2+b_3^2}}